Atualmente empresas de todos os portes e segmentos entendem que quanto mais dados de negócios, melhor para a gestão.
Este conceito se baseia em negócios orientados por dados que impactam a eficiência e o desempenho de equipes profissionais.
Nesse sentido, as fontes de coleta destes dados usam inteligência artificial, machine learning e, principalmente, big data.
Pequenas empresas também conseguem aplicar esta cultura de dados, desde que usem seus relatórios de vendas, de estoque, etc., para encontrar soluções.
Por outro lado, as informações externas, aquelas que chamamos de rastros digitais, são encontradas em redes sociais e páginas de cadastro online, por exemplo.
Portanto, neste artigo você vai entender o que significa ter uma empresa orientada por dados e como usar dados de negócios em benefício da operação.
Como obter dados de negócios?
As ferramentas mais eficazes para obter dados de negócios são as plataformas analíticas que mostram dados reais sobre um negócio.
Considerando este exemplo fica mais fácil entender como a análise de dados pode ser importante para a estratégia digital.
Métricas como o tráfego de usuários, a quantidade de conversões e a origem de acessos, por exemplo, mostram o perfil dos consumidores.
Saber quais as regiões com mais usuários que acessam sua página e os dispositivos mais usados oferecem como retorno maior assertividade em anúncios.
Outra ferramenta que traz resultados sólidos para a gestão baseada em dados chama-se pesquisa de mercado.
Acessível a qualquer modelo de negócio, a pesquisa gera informações ricas sobre o consumidor, o posicionamento da marca e as empresas concorrentes.
A gestão baseada em orientação por dados traduz uma cultura corporativa de uso contínuo de informações que ajudam na tomada de decisões estratégicas.
Neste formato, diferentes setores da empresa assim como seus funcionários e gestores têm acesso aos dados mais relevantes que orientam as operações no dia a dia.
Trabalhar com dados de negócios na prática
Definitivamente, o uso de dados de negócios não se resume a ferramentas e aplicativos, mas sim em tornar a orientação de dados parte da estratégia de negócios.
A partir de análises baseadas em fatos e números reais, as organizações conseguem obter vantagem competitiva em sua área de atuação.
Talvez o maior desafio das organizações que atuam sob a orientação baseada em dados esteja relacionada com o gerenciamento das informações.
Por isso, é importante que a equipe de colaboradores seja multidisciplinar e tenha profissionais com conhecimento tecnológico para interpretar os dados.
Normalmente, cada empresa tem sua forma de coletar e utilizar dados a partir de diferentes processos, com abordagens e objetivos diferentes.
Por isso, reunimos as principais dicas para ajudar empresas a atuarem sob a orientados por dados.
Definir e acompanhar metas
Os dados tornam-se úteis para uma empresa quando ela têm clareza em relação a seus objetivos e metas.
Desta forma, os dados de negócios coletados pela gestão significam o meio para atingir um resultado e não o fim.
Usando sistemas de big data, por exemplo, as empresas conseguem planejar todas as ações em cada etapa da jornada do consumidor.
Coleta diária de dados
Outra forma de inserir uma organização em um modelo de orientação por dados de negócio se faz pela coleta diária de dados da operação.
Principalmente em departamentos como o de marketing e business intelligence, que atuam com base nas informações internas e externas.
De forma geral, uma empresa pode e deve obter dados de todos os seus departamentos para planejar ações futuras.
Decisões estratégicas
Além de usar os dados para definir o planejamento, a gestão minimiza riscos para a operação, promovendo testes de acordo com as informações coletadas.
Ou seja, antes das decisões estratégicas serem tomadas, uma análise dos dados pode representar resultados melhores.
Gerar dados o tempo todo
Necessariamente, a implantação do modelo de uso de dados de negócio na cultura de uma empresa é um processo que nunca terá fim.
Ter um negócio orientado por dados significa que isto deve ocorrer o tempo todo transformando análise em ação.
Neste caso, a oportunidade de melhoria contínua na operação é proporcional à busca constante pela otimização da captura de dados.
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